Warum KI und ESG ein Dream-Team sind

In der heutigen Zeit steht Künstliche Intelligenz im Rampenlicht wie nie zuvor. Besonders spannend sind dabei die sogenannten Large Language Models wie ChatGPT, die beeindruckend mit Sprache umgehen können. Diese Technologien könnten auch die Lösung für die Herausforderungen sein, die die ESG-Anforderungen (Environmental, Social, Governance) an den Markt stellen. Doch was genau macht KI so perfekt für diese Aufgaben?

KI als Retter in der Datenflut

ESG-Anforderungen zu erfüllen, bedeutet vor allem eines: Unmengen an Daten zu bewältigen. Hier kommt KI ins Spiel. Mit ihrer Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist KI wie geschaffen für die ESG-Welt. Die europäischen Regulierungen zur Nachhaltigkeitsberichterstattung, wie die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), machen deutlich, dass präzise und umfassende Daten essenziell sind. Doch der Einsatz von KI bringt einige Herausforderungen mit sich.

Die drei Säulen des Erfolgs: Daten, Technik, Menschen

Um ESG-Anforderungen effizient zu erfüllen, müssen drei zentrale Bereiche beachtet werden: Daten, Technik und Menschen. Zunächst einmal müssen relevante Daten in ausreichender Qualität und Quantität vorhanden sein. Oftmals sind diese Daten jedoch über verschiedene Silos verteilt oder in unzureichender technischer Form aufbereitet. Fehlende Metadaten oder eine uneinheitliche Datenstruktur können zudem die Weiterverarbeitung erschweren. Auch die technische Infrastruktur muss leistungsfähig sein und passende Schnittstellen bieten.

Doch Technik allein reicht nicht. Menschen spielen eine zentrale Rolle. Es müssen interne Prozesse angepasst und die Mitarbeiter entsprechend geschult werden. Nur so können Unternehmen die Vorteile der KI-Technologie voll ausschöpfen und gleichzeitig die ESG-Ziele erreichen.

Relevante Unternehmensabläufe sinnvoll gestalten

Ein wesentlicher Schritt bei der Erfüllung von ESG-Anforderungen ist die Anpassung der Unternehmensabläufe. Die Prozesse müssen so gestaltet werden, dass sie den Einsatz von KI unterstützen und gleichzeitig den ESG-Zielen gerecht werden. Dies erfordert nicht nur technische Anpassungen, sondern auch eine Neuausrichtung der Arbeitsroutinen. Mitarbeiter müssen geschult werden, um mit den neuen Technologien umgehen zu können. Datenschutzrechtliche Aspekte und arbeitsrechtliche Vorgaben dürfen dabei nicht außer Acht gelassen werden.

Blick in die Zukunft: Erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten

Damit KI-Projekte zur Erfüllung von ESG-Anforderungen erfolgreich sind, sollten Unternehmen folgende Punkte beachten:

1. ESG-Anforderungen in die Daten- und KI-Strategie integrieren Die Erfüllung von ESG-Anforderungen sollte ein integraler Bestandteil der Daten- und KI-Strategie eines Unternehmens sein. So können frühzeitig Lösungen entwickelt werden, die den operativen Anforderungen gerecht werden.
2. Unternehmensabläufe optimal gestalten Die Gestaltung der Unternehmensabläufe muss frühzeitig geplant und umgesetzt werden. Hierbei sollten ausreichende Ressourcen eingeplant werden, um beispielsweise notwendige Schulungen der Mitarbeiter durchführen zu können.
3. Regulatorische Entwicklungen im Blick behalten Nicht nur ESG-Regulierungen, sondern auch gesetzliche Vorgaben zum Umgang mit KI werden immer relevanter. Ein regelmäßiges Assessment der rechtlichen Rahmenbedingungen ist daher unerlässlich.

Mit diesen Maßnahmen können Unternehmen sicherstellen, dass sie die Herausforderungen der ESG-Anforderungen meistern und gleichzeitig die Vorteile der KI-Technologie nutzen. Die Zukunft gehört denen, die es schaffen, Daten, Technik und Menschen effizient zu vereinen und so einen nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.